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@@ -1,21 +1,8 @@
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1
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-# 《分布式任务调度平台xxl-job》
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-## 一 简介
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-XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
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-
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-#### 1.1 下载
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-源码地址
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-
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-- github地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job
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-- git.osc地址:http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job
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10
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-- 我将会在两个git仓库同步发布最新代码;用户手册放置在源码“/doc”目录下( https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc );开箱即用;
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11
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-
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12
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-博客地址
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1
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+# 《分布式任务调度平台XXL-JOB》(最新版本V1.4.0)
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+## 一、简介
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-- oschina地址:http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978
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-- cnblogs地址:http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html
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-- csdn地址:http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330
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-
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18
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-技术交流群(仅作技术交流):367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
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4
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+#### 1.1 概述
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+XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
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#### 1.2 特性
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- 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
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@@ -27,9 +14,9 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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27
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14
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- 7、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
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15
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- 8、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
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16
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- 9、执行日志:支持在线查看调度结果,并且查看完整的执行日志;
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30
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-- 10、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,同时可自定义失败次数阀值;
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17
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+- 10、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
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18
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- 11、支持登录验证;
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32
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-- 12、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。
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19
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+- 12、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
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#### 1.3 发展
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22
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于2015年中,我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit,随之进行系统结构设计,UI选型,交互设计……
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@@ -40,7 +27,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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40
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于2016-01月我司展开XXL-JOB的内部接入和定制工作,在此感谢袁某和尹某两位同事的贡献,同时也感谢内部其他给与关注与支持的同事。
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-**我司大众点评目前已接入XXL-JOB,内部别名《Ferrari》(Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成,新接入应用推荐升级最新版本V1.3)**。自2016-01-21接入至2016-05-20为止进行统计,该系统已调度40000余次,表现优异。新接入应用推荐使用最新版本V1.3,因为经过两个大版本的更新,系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的提升,核心功能更加稳定高效。
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+**我司大众点评目前已接入XXL-JOB,内部别名《Ferrari》(Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成,新接入应用推荐升级最新版本)**。据最新统计, 自2016-01-21接入至2016-07-20期间,该系统已调度72000余次,表现优异。新接入应用推荐使用最新版本,因为经过数个大版本的更新,系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的优化和提升,核心功能更加稳定高效。
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至今,XXL-JOB已接入多家公司的线上产品线,接入场景如电商业务,O2O业务和大数据作业等,截止2016-07-19为止,XXL-JOB已接入的公司包括不限于:
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@@ -56,152 +43,461 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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欢迎大家的关注和使用,XXL-JOB也将拥抱变化,持续发展。
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-#### 1.4 接入登记
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-更多接入公司,欢迎在https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 登记。
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+#### 1.4 下载
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+源码地址 (将会在两个git仓库同步发布最新代码)
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-#### 1.5 报告问题
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-XXL-JOB托管在Github上,如有问题可在ISSUES上提问,也可以加入技术交流群(仅作技术交流):367260654 。
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+- [github地址](https://github.com/xuxueli/xxl-job)
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+- [git.osc地址](http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job)
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+- [用户手册地址,见源码“/doc”目录下](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc)
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-#### 1.6 源码目录说明
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-- /xxl-job-admin 【调度中心】:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求;
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-- /xxl-job-core 公共依赖
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-- /xxl-job-executor-example 【执行器】:负责接收调度请求并执行任务逻辑;
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-- /db 建表脚本
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-- /doc 用户手册
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+博客地址
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-## 二 总体设计
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+- [oschina地址](http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978)
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+- [cnblogs地址](http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html)
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+- [csdn地址](http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330)
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-#### 2.1 架构图
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-
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+技术交流群(仅作技术交流):367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
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-#### 2.2 设计思想
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-将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求。
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-将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
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+Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择和下载。
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-因此,“调度”和“任务”两部分可以相互解耦,提高系统整体稳定性和扩展性;
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64
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+
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-#### 2.3 系统组成
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-**调度模块(调度中心)**:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;
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+#### 1.5 环境
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+- Maven3+
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+- Jdk1.7+
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+- Tomcat7+
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+- Mysql5.5+
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-支持可视化、简单且动态的维管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。
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-**执行模块(执行器)**:负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;
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+## 二、快速入门
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-支持接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
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+#### 2.1 初始化“调度数据库”
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+请下载项目源码并解压,获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql) 并执行即可。
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-## 三 实现原理
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-#### 3.1 quartz的不足
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-Quartz作为开源作业调度中的佼佼者,是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理,从而可以避免上述问题,但是同样存在以下问题:
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- - 问题一:调用API的的方式操作任务,不人性化;
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- - 问题二:需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中,系统侵入性相当严重。
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- - 问题三:调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中,这将导致一个问题,在调度任务数量逐渐增多,同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加,此时调度系统的性能将大大受限于业务;
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+正常情况下,应该生成如下图所示14张表;
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100
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-XXL-JOB的调度中心基于Quartz实现,弥补了quartz的上述不足之处。
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+
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101
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-#### 3.2 RemoteHttpJobBean
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-常规Quartz的开发,任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中,耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦,调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean,即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中,当触发RemoteHttpJobBean执行时,将会解析不同的任务参数发起远程调用,调用各自的远程执行器服务。这种调用模型类似RPC调用,RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能,而执行器提供远程服务的功能。
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82
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+#### 2.2 编译源码
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+解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可,源码结构如下图所示:
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-#### 3.3 调度中心HA(集群)
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-基于Quartz的集群方案,数据库选用Mysql;集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务。
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-
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+
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-#### 3.4 调度线程池
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-默认线程池中线程的数量为10个,避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
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+- xxl-job-admin:调度中心
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+- xxl-job-core:公共依赖
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+- xxl-job-executor-example:执行器(可直接使用该执行器,也可以将现有项目改造成执行器使用)
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-
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+#### 2.3 配置部署“调度中心”
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+调度中心项目:xxl-job-admin
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-#### 3.5 @DisallowConcurrentExecution
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-XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解,即默认开启并行机制,因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean,这样在多线程调度的情况下,调度模块被阻塞的几率很低,大大提高了调度系统的承载量。
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+作用:统一管理任务调度平台上调度任务,负责触发调度执行。
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117
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-XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的,但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的,同时支持任务终止。
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+- **A:配置调度中心JDBC链接**:请在下图所示位置配置jdbc链接地址,链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
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-#### 3.6 日志回调服务
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-调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署,除此之外,内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
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+
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100
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-“执行器”在接收到任务执行请求后,执行任务,在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”,如下图所示。
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+- **B:配置报警邮箱和登陆账号**:请在下图所示位置,设置自己的报警邮件发送邮箱和登陆账号密码。
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-
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+
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-#### 3.7 任务HA(Failover)
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-如下图所示,任务“执行器地址”支持配置多个,用逗号分隔,如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。如果任务配置多个执行器地址,当调度中心每次发起调度请求时,会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求,第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
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105
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+- **C:配置“调度中心”任务执行结果回调端口**:由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目中,“执行器”会请求该端口回调通知任务执行结果。如下图所示,默认回调服务端口号为8888。(此端口除非与现有端口冲突,可自行修改,否则可忽视)
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106
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-
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+
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-调度成功后,可在日志监控界面查看执行日志;
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+**部署项目**:如果已经正确进行上述配置,可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
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-
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+访问链接:http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ,登陆界面如下图所示
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-调度日志显示,任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”,首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳失败因此跳过;然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳检测成功,选定为“目标执行器”;然后对“目标执行器”发送调度请求,调度流程结束,等待执行器回调执行结果。
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-
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+
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-#### 3.8 调度日志组成
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-调度中心每次进行任务调度,都会记录一条任务日志,任务日志主要包括以下三部分内容:
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142
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- - A、任务信息:包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性,根据这些参数,可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码;
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143
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- - B、调度信息:包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等,根据这些参数,可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
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144
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- - C、执行信息:包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等,根据这些参数,可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况;
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116
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+至此“调度中心”项目已经部署成功。
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145
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117
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146
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-
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118
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+#### 2.4 配置部署“执行器项目”
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119
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+“执行器”项目:xxl-job-executor-example
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147
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120
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148
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-#### 3.9 Bean模式任务
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-开发步骤:
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- - 1、开发一个继承“IJobHandler”的实现类,任务逻辑写在execute方法中;
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151
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- - 2、将任务类装配到Spring中,例如加 “@Service” 注解;
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- - 3、在任务类上加 “@JobHander” 注解,定义注解的name属性值;
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153
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- (步骤3中定义的name属性值,在配置Bean模式任务时会用到)
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121
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+作用:负责接收“调度中心”的调度并执行;
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155
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-原理:
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- 每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例,它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(name="名称")”注解,因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”,任务逻辑在execute方法中开发,因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时,将会调用“IJobHandler”的execute方法,执行任务逻辑。
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123
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+- **A:配置Jdbc链接**:请在下图所示位置配置jdbc链接地址,链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
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157
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-#### 3.10 GLUE模式任务
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-开发步骤:GLUE模式任务的开发步骤比较简单,进入GLUE编辑界面,在Demo任务代码的execute方法中写入任务逻辑即可;可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务;
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-原理:每个Glue任务的代码,实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”,“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,会通过Groovy类加载器加载此代码,实例化成Java对象,同时注入此代码中声明的Spring服务(请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在),然后调用该对象的execute方法,执行任务逻辑。
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126
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+
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162
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127
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163
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-#### 3.11 执行器
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-执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器,默认端口9999。
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128
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+- **B:配置“执行器”端口**:由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目,“调度中心”会请求该端口触发任务执行。端口如下图所示,默认的“执行器”端口是9999,如果与系统现有端口冲突可自行修改,如若不冲突,可忽略。
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165
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129
|
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166
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-在项目启动时,执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”,以注解的name属性为key管理起来。
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130
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+
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167
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131
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168
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-“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,如果任务类型为“Bean模式”,将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”,然后调用其execute方法,执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”,将会加载GLue代码,实例化Java对象,注入依赖的Spring服务(注意:Glue代码中注入的Spring服务,必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中),然后调用execute方法,执行任务逻辑。
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132
|
+**部署项目**:如果已经正确进行上述配置,可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
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133
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+
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134
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+至此“执行器”项目已经部署结束。
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135
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+
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136
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+#### 2.5 开发第一个任务“Hello World”
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137
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+本示例为新建一个“GLUE模式任务”(“GLUE模式任务”的执行代码支持托管到调度中心在线维护,相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线,更加简便轻量)。更多有关任务的详细配置,请查看“章节三:任务详解”。
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+
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139
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+**前提:请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动;**
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140
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+
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+- **步骤一(新建任务)**:登陆调度中心,点击下图所示“新建任务”按钮,新建示例任务。然后,参考下面截图中任务的参数配置,点击保存。
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142
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+
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143
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+
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144
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+
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145
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+
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146
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+
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147
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+- **步骤二(GLUE任务开发)**:请点击下图中所示“GLUE入口按钮”,进入“GLUE编辑器开发界面”,见下图。GLUE任务默认已经初始化了示例任务代码,即打印Hello World。
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148
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+(GLUE实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务,详细介绍请查看第三章节)
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149
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+
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150
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+
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151
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+
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152
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+
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153
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+
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154
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+
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155
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+
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156
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+- **步骤三(触发执行)**:点击下图所示“执行”按钮,可手动触发一次任务执行(通常情况下,通过配置Cron表达式进行任务调度出发)。
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157
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+
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158
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+
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159
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+
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160
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+
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161
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+- **步骤四(查看日志)**:
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162
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+点击图2.5F所示“日志”按钮,可前往任务日志界面查看任务日志。
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163
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+在如图2.5G的任务日志界面中,可查看任务调度状态,执行器接收到调度请求后的执行状态。
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164
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+同时,点击如图2.5G中的“执行日志”按钮,可以查看本此调度在执行器端的完整执行日志,完整执行日志如图2.5H。
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165
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+
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166
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+
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167
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+
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+
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+(图2.5F:“调度中心”管理管理界面,任务日志入口)
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+
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+
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+
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+
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+(图2.5G:“调度中心”管理管理界面,任务日志入口)
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+
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+
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+
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+
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+(图2.5H:“调度中心”管理管理界面,任务日志入口)
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+
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+## 三、任务详解
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182
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+
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183
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+**配置属性详细说明:**
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184
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+ - 任务组:任务的分组,便于任务管理;
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185
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+ - 描述:任务的描述信息,便于任务管理;
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186
|
+ - 执行器地址:执行器接受任务调度的地址,格式为“IP:Port”,支持配置多个地址进行Failover,当存在多个地址时用逗号分隔,格式为“IP1:Port,IP2:Port...”
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187
|
+ - Cron:触发任务执行的Cron表达式;
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188
|
+ - JobHandler + GLUE复选框:
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189
|
+ BEAN模式任务:不选中GLUE复选框,JobHandler输入框为必填项,需要输入该任务对应的JobHandler的名称,即执行器中新开发的JobHandler类“@JobHander”注解自定义的value值;
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190
|
+ GLUE模式任务:选中GLUE复选框,JobHandler输入框被禁用,不必输入,因为此时任务逻辑维护在线上。
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191
|
+ - 执行参数:任务执行所需的参数,多个参数时用逗号分隔,任务执行时将会把多个参数抓换成数组传入;
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192
|
+ - 报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;
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193
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+ - 负责人:任务的负责人;
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194
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+
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195
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+#### 3.1 BEAN模式任务
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196
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+Bean模式任务:任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中,开发流程如下:
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197
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+
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198
|
+- **步骤一:执行器项目中,开发JobHandler**:
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199
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+ - 1、 新建一个继承com.xxl.job.core.handler.IJobHandler的Java类;
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200
|
+ - 2、 该类被Spring容器扫描为Bean实例,如加“@Service注解”;
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201
|
+ - 3、 添加 “@JobHander(value="自定义jobhandler名称")”注解,注解的value值为自定义的JobHandler名称,该名称对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
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202
|
+ (可参考xxl-job-executor-example项目中的DemoJobHandler,见下图)
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203
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+
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204
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+
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205
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+
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206
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+- **步骤二:调度中心,新建调度任务并配置(BEAN模式)**,
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207
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+
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208
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+参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置,需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性,需要按照“GLUE模式”任务进行配置;
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209
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+
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210
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+
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211
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+
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212
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+#### 3.2 GLUE模式任务
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213
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+GLUE模式任务:任务逻辑以GLUE代码的形式存储在DB中,支持通过Web IDE在线更新,实时编译和生效,因此不需要指定JobHandler。开发流程如下:
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214
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+
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215
|
+- **步骤一:调度中心,新建调度任务并配置(GLUE模式)**:
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216
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+
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217
|
+参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置,需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性,需要按照“GLUE模式”任务进行配置;
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218
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+
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219
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+
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220
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+
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221
|
+- **步骤二:开发GLUE代码**:
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222
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+
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223
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+选中指定任务,点击该任务右侧“GLUE”按钮(仅GLUE模式任务支持),将会前往GLUE任务的Web IDE界面,在该界面支持对任务代码进行开发(当然也可以在IDE中开发完成后,复制粘贴到编辑中),可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务;
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|
224
|
+
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|
225
|
+版本回溯功能(支持30个版本的版本回溯):可参考下图,选择下拉框“版本回溯”,会列出该GLUE的更新历史,选择相应版本即可显示该版本代码,保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本;
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|
226
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+
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227
|
+## 四、任务管理
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228
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+#### 4.1 新建任务
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229
|
+进入任务管理界面,点击“新增任务”按钮,在弹出的“新增任务”界面配置任务属性后保存即可,可参考下图:
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230
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+
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231
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+
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232
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+
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233
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+
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234
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+
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235
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+#### 4.2 编辑任务
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236
|
+进入任务管理界面,选中指定任务。点击该任务右侧“编辑”按钮,在弹出的“编辑任务”界面更新任务属性后保存即可,可参考下图:
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237
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+
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238
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+
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169
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239
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170
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-
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240
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+
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171
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241
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172
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-#### 3.12 任务日志
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173
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|
-XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写LOG4J的Appender实现如下图的数据1处,“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
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242
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+#### 4.3 编译GLUE代码
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174
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243
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175
|
|
-需要注意的是,“执行器”中日志Appender上配置的包名(如下图数据3处),需要覆盖到所有任务(Bean模式 + GLUE模式)的包名,否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
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|
244
|
+该操作仅针对GLUE任务。
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176
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245
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177
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-
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246
|
+GLUE任务开发:进入任务管理界面,选中指定任务。点击该任务右侧“GLUE”按钮(仅GLUE模式任务支持),将会前往GLUE任务的Web IDE界面,在该界面支持对任务代码进行开发(当然也可以在IDE中开发完成后,复制粘贴到编辑中)
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178
|
247
|
|
179
|
|
-单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义,如上图中的数字2的位置所示,默认位置为项目磁盘根目录下“/logs/xxl-job/”;
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|
248
|
+版本回溯功能(支持30个版本的版本回溯):可参考下图,选择下拉框“版本回溯”,会列出该GLUE的更新历史,选择相应版本即可显示该版本代码,保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本;
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180
|
249
|
|
181
|
|
-目录格式为:/logs/xxl-job/ “格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID . log”。
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250
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+
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182
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251
|
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183
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-#### 3.13 系统截图
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184
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-登陆截图:
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252
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+
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185
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253
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186
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-
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254
|
+#### 4.4 暂停/恢复任务
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255
|
+可对任务进行“暂停”和“恢复”操作。
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|
256
|
+需要注意的是,此处的暂停/恢复仅针对任务的后续调度触发行为,不会影响到已经触发的调度任务,如需终止已经触发的调度任务,可查看“4.8 终止运行中的任务”
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187
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257
|
|
188
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|
-任务列表:
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258
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+
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189
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259
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190
|
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-
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260
|
+#### 4.5 手动触发一次调度
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|
261
|
+点击“执行”按钮,可手动触发一次任务调度,不影响原有调度规则。
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191
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262
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|
192
|
|
-任务配置截图:
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263
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+
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193
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264
|
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194
|
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-
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265
|
+#### 4.6 查看调度日志
|
|
266
|
+点击“日志”按钮,可以查看任务历史调度日志。在历史调入日志界面可查看每次任务调度的调度结果、执行结果等,点击“执行日志”按钮可查看执行器完整日志。
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195
|
267
|
|
196
|
|
-在线开发任务GLUE代码,Wed IDE截图:
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268
|
+
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197
|
269
|
|
198
|
|
-
|
|
270
|
+
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199
|
271
|
|
|
272
|
+调度日志,针对单次调度,属性说明如下:
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|
273
|
+- 执行器地址:任务执行的机器地址;
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274
|
+- JobHandler:Bean模式表示任务执行的JobHandler名称;
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275
|
+- 任务参数:任务执行的入参;
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|
276
|
+- 调度时间:调度中心,发起调度的时间;
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|
277
|
+- 调度结果:调度中心,发起调度的结果,SUCCESS或FAIL;
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|
278
|
+- 调度备注:调度中心,发起调度的备注信息,如地址心跳检测日志等;
|
|
279
|
+- 执行时间:执行器,任务执行结束后回调的时间;
|
|
280
|
+- 执行结果:执行器,任务执行的结果,SUCCESS或FAIL;
|
|
281
|
+- 执行备注:执行器,任务执行的备注信息,如异常日志等;
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|
282
|
+- 执行日志:任务执行过程中,业务代码中打印的完整执行日志,见“4.7 查看执行日志”;
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200
|
283
|
|
201
|
|
-## 四 版本更新
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202
|
|
-#### 4.1 版本 V1.1.x,新特性
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203
|
|
-**【于V1.1.x版本,XXL-JOB正式应用于我司,内部定制别名为 “Ferrari”,新接入应用推荐使用最新版本V1.3.x】**
|
|
284
|
+#### 4.7 查看执行日志
|
|
285
|
+点击执行日志右侧的 “执行日志” 按钮,可跳转至执行日志界面,可以查看业务代码中打印的完整日志,如下图;
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204
|
286
|
|
|
287
|
+
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|
288
|
+
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289
|
+#### 4.8 终止运行中的任务
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290
|
+仅针对执行中的任务。
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291
|
+在任务日志界面,点击右侧的“终止任务”按钮,将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求,将会终止掉本次任务,同时会清空掉整个任务执行队列。
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|
292
|
+
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|
293
|
+
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|
294
|
+
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295
|
+#### 4.9 删除任务
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296
|
+点击删除按钮,可以删除对应任务。
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297
|
+
|
|
298
|
+
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|
299
|
+
|
|
300
|
+## 五、总体设计
|
|
301
|
+#### 5.1 源码目录介绍
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302
|
+ - /doc :文档资料
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303
|
+ - /db :“调度数据库”建表脚本
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304
|
+ - /xxl-job-admin :调度中心,项目源码
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305
|
+ - /xxl-job-core :公共Jar依赖
|
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306
|
+ - /xxl-job-executor-example :执行器,Demo项目源码(大家可以在该项目上进行开发,也可以将现有项目改造生成执行器项目)
|
|
307
|
+
|
|
308
|
+#### 5.2 “调度数据库”配置
|
|
309
|
+XXL-JOB调度模块基于Quartz集群实现,其“调度数据库”是在Quartz的11张集群mysql表基础上扩展而成。
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|
310
|
+
|
|
311
|
+XXL-JOB首先定制了Quartz原生表结构前缀(XXL_JOB_QRTZ_)。
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|
312
|
+
|
|
313
|
+
|
|
314
|
+
|
|
315
|
+然后,在此基础上新增了三张扩展表,如下:
|
|
316
|
+ - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_INFO:调度扩展信息表: 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息,如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等;
|
|
317
|
+ - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOG:调度日志表: 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息,如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等;
|
|
318
|
+ - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOGGLUE:任务GLUE日志:用于保存GLUE更新历史,用于支持GLUE的版本回溯功能;
|
|
319
|
+
|
|
320
|
+因此,XXL-JOB调度数据库共计用于14张数据库表。
|
|
321
|
+
|
|
322
|
+
|
|
323
|
+
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|
324
|
+#### 5.3 架构设计
|
|
325
|
+##### 5.3.1 设计思想
|
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326
|
+将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求。
|
|
327
|
+
|
|
328
|
+将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
|
|
329
|
+
|
|
330
|
+因此,“调度”和“任务”两部分可以相互解耦,提高系统整体稳定性和扩展性;
|
|
331
|
+
|
|
332
|
+##### 5.3.2 系统组成
|
|
333
|
+- **调度模块(调度中心)**:
|
|
334
|
+ 负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;
|
|
335
|
+ 支持可视化、简单且动态的维管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。
|
|
336
|
+- **执行模块(执行器)**:
|
|
337
|
+ 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;
|
|
338
|
+ 接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
|
|
339
|
+
|
|
340
|
+##### 5.3.3 架构图(绘制中)
|
|
341
|
+
|
|
342
|
+
|
|
343
|
+#### 5.4 调度模块
|
|
344
|
+##### 5.4.1 RemoteHttpJobBean
|
|
345
|
+常规Quartz的开发,任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中,耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦,调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean,即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中,当触发RemoteHttpJobBean执行时,将会解析不同的任务参数发起远程调用,调用各自的远程执行器服务。
|
|
346
|
+
|
|
347
|
+这种调用模型类似RPC调用,RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能,而执行器提供远程服务的功能。
|
|
348
|
+
|
|
349
|
+##### 5.4.2 调度中心HA(集群)
|
|
350
|
+基于Quartz的集群方案,数据库选用Mysql;集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务。
|
|
351
|
+
|
|
352
|
+```
|
|
353
|
+# for cluster
|
|
354
|
+org.quartz.jobStore.tablePrefix = XXL_JOB_QRTZ_
|
|
355
|
+org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO
|
|
356
|
+org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
|
|
357
|
+org.quartz.jobStore.isClustered: true
|
|
358
|
+org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000
|
|
359
|
+```
|
|
360
|
+
|
|
361
|
+##### 5.4.3 调度线程池
|
|
362
|
+默认线程池中线程的数量为10个,避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
|
|
363
|
+
|
|
364
|
+```
|
|
365
|
+org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
|
|
366
|
+org.quartz.threadPool.threadCount: 10
|
|
367
|
+org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
|
|
368
|
+org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
|
|
369
|
+```
|
|
370
|
+
|
|
371
|
+##### 5.4.4 @DisallowConcurrentExecution
|
|
372
|
+XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解,即默认开启并行机制,因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean,这样在多线程调度的情况下,调度模块被阻塞的几率很低,大大提高了调度系统的承载量。
|
|
373
|
+
|
|
374
|
+XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的,但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的,同时支持任务终止。
|
|
375
|
+
|
|
376
|
+##### 5.4.5 misfire
|
|
377
|
+错过了触发时间,处理规则。
|
|
378
|
+可能原因:服务重启;调度线程被QuartzJobBean阻塞,线程被耗尽;某个任务启用了@DisallowConcurrentExecution,上次调度持续阻塞,下次调度被错过;
|
|
379
|
+
|
|
380
|
+quartz.properties中关于misfire的阀值配置如下,单位毫秒:
|
|
381
|
+```
|
|
382
|
+org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
|
|
383
|
+```
|
|
384
|
+
|
|
385
|
+Misfire规则:
|
|
386
|
+ withMisfireHandlingInstructionDoNothing:不触发立即执行,等待下次调度;
|
|
387
|
+ withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires:以错过的第一个频率时间立刻开始执行;
|
|
388
|
+ withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed:以当前时间为触发频率立刻触发一次执行;
|
|
389
|
+
|
|
390
|
+XXL-JOB默认misfire规则为:withMisfireHandlingInstructionDoNothing
|
|
391
|
+
|
|
392
|
+```
|
|
393
|
+CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(jobInfo.getJobCron()).withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
|
|
394
|
+CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
|
|
395
|
+```
|
|
396
|
+
|
|
397
|
+##### 5.4.6 日志回调服务
|
|
398
|
+调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署,除此之外,内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
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399
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+
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400
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+“执行器”在接收到任务执行请求后,执行任务,在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”,回调端口如下图所示。
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401
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+
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402
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+
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403
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+
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404
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+##### 5.4.7 任务HA(Failover)
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405
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+任务“执行器地址”支持配置多个,用逗号分隔,如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。
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406
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+
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407
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+如果任务配置多个执行器地址,当调度中心每次发起调度请求时,会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求,第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
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408
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+
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409
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+调度成功后,可在日志监控界面查看“调度备注”,如下;
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410
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+
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411
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+
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412
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+“调度备注”可以查看执行器地址选择日志,任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”,首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳失败因此跳过;然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳检测成功,选定为“目标执行器”;然后对“目标执行器”发送调度请求,调度流程结束,等待执行器回调执行结果。
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413
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+
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414
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+##### 5.4.8 调度日志
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415
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+调度中心每次进行任务调度,都会记录一条任务日志,任务日志主要包括以下三部分内容:
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416
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+
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417
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+- 任务信息:包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性,根据这些参数,可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码;
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418
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+- 调度信息:包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等,根据这些参数,可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
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419
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+- 执行信息:包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等,根据这些参数,可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况;
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420
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+
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421
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+
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422
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+
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423
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+
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424
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+调度日志,针对单次调度,属性说明如下:
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425
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+- 执行器地址:任务执行的机器地址;
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426
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+- JobHandler:Bean模式表示任务执行的JobHandler名称;
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427
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+- 任务参数:任务执行的入参;
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428
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+- 调度时间:调度中心,发起调度的时间;
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429
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+- 调度结果:调度中心,发起调度的结果,SUCCESS或FAIL;
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430
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+- 调度备注:调度中心,发起调度的备注信息,如地址心跳检测日志等;
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431
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+- 执行时间:执行器,任务执行结束后回调的时间;
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432
|
+- 执行结果:执行器,任务执行的结果,SUCCESS或FAIL;
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433
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+- 执行备注:执行器,任务执行的备注信息,如异常日志等;
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434
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+- 执行日志:任务执行过程中,业务代码中打印的完整执行日志,见“4.7 查看执行日志”;
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435
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+
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436
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+##### 5.4.9 quartz的不足
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437
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+Quartz作为开源作业调度中的佼佼者,是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理,从而可以避免上述问题,但是同样存在以下问题:
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438
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+ - 问题一:调用API的的方式操作任务,不人性化;
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439
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+ - 问题二:需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中,系统侵入性相当严重。
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440
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+ - 问题三:调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中,这将导致一个问题,在调度任务数量逐渐增多,同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加,此时调度系统的性能将大大受限于业务;
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441
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+XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。
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442
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+
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443
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+#### 5.5 执行模块
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444
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+##### 5.5.1 Bean模式任务
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445
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+开发步骤:见章节三;
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446
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+原理:每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例,它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(value="名称")”注解,因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”,任务逻辑在execute方法中开发,因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时,将会调用“IJobHandler”的execute方法,执行任务逻辑。
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447
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+
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448
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+##### 5.5.2 GLUE模式任务
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449
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+开发步骤:见章节三;
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450
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+原理:每个Glue任务的代码,实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”,“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,会通过Groovy类加载器加载此代码,实例化成Java对象,同时注入此代码中声明的Spring服务(请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在),然后调用该对象的execute方法,执行任务逻辑。
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451
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+
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452
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+##### 5.5.3 执行器
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453
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+执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器,默认端口9999。
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454
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+
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455
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+
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456
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+
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457
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+在项目启动时,执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”,以注解的value属性为key管理起来。
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458
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+
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459
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+“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,如果任务类型为“Bean模式”,将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”,然后调用其execute方法,执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”,将会加载GLue代码,实例化Java对象,注入依赖的Spring服务(注意:Glue代码中注入的Spring服务,必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中),然后调用execute方法,执行任务逻辑。
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460
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+
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461
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+##### 5.5.4 任务日志
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462
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+XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写LOG4J的Appender实现,“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
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463
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+
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464
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+需要注意的是,“执行器”中日志Appender上配置的包名,需要覆盖到所有任务(Bean模式 + GLUE模式)的包名,否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
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465
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+
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466
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+```
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467
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+// 以下代码见/xxl-job/xxl-job-executor-example/src/main/resources/log4j.xml文件
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468
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+<appender name="xxl-job" class="com.xxl.job.core.log.XxlJobFileAppender">
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469
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+ <param name="filePath" value="/data/applogs/xxl-job/jobhandler/"/>
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470
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+ <param name="append" value="true"/>
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471
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+ <param name="encoding" value="UTF-8"/>
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472
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+ <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
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473
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+ <param name="ConversionPattern" value="%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%t]-[%M]-[%L]-[%p] %m%n"/>
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474
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+ </layout>
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475
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+</appender>
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476
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+...
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477
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+<logger name="com.xxl.job.executor.service.jobhandler" additivity="false">
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478
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+ <level value="INFO" />
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479
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+ <appender-ref ref="CONSOLE" />
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480
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+ <appender-ref ref="FILE" />
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481
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+ <appender-ref ref="xxl-job"/>
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482
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+</logger>
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483
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+```
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484
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+
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485
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+单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义,默认位置为项目磁盘根目录下“/data/applogs/xxl-job/jobhandler/”;
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486
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+
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487
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+目录格式为:/data/applogs/xxl-job/jobhandler/“格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID.log”。
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488
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+
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489
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+##### 5.6 通讯模块
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490
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+
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491
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+一次完整的任务调度流程如下:
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492
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+- 1、“调度中心”向“执行器”发送http调度请求。如图2.4B所示。
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493
|
+(“执行器”中接收请求的服务,实际上是一台内嵌jetty服务器,默认端口9999)
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494
|
+- 2、“执行器”执行任务逻辑;
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495
|
+- 3、“执行器”http回调“调度中心”调度结果;如图2.3C所示。
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496
|
+(“调度中心”中接收回调的服务,实际上是一台内嵌jetty服务器,默认端口8888)
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497
|
+
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498
|
+## 六、版本更新日志
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499
|
+#### 6.1 版本 V1.1.x,新特性
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500
|
+**【于V1.1.x版本,XXL-JOB正式应用于我司,内部定制别名为 “Ferrari”,新接入应用推荐使用最新版本】**
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205
|
501
|
- 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
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206
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502
|
- 2、动态:支持动态修改任务状态,动态暂停/恢复任务,即时生效;
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207
|
503
|
- 3、服务HA:任务信息持久化到mysql中,Job服务天然支持集群,保证服务HA;
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|
@@ -211,7 +507,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写L
|
211
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507
|
- 7、支持自定义参数;
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212
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508
|
- 8、支持远程任务执行终止;
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213
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509
|
|
214
|
|
-#### 4.2 版本 V1.2.x,新特性
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510
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+#### 6.2 版本 V1.2.x,新特性
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215
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511
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- 1、支持任务分组;
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216
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512
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- 2、支持“本地任务”、“远程任务”;
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217
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513
|
- 3、底层通讯支持两种方式,Servlet方式 + JETTY方式;
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|
@@ -229,7 +525,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写L
|
229
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525
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- 高扩展性;
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230
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526
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- 稳定性;
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231
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527
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|
232
|
|
-#### 4.3 版本 V1.3.0,新特性
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|
528
|
+#### 6.3 版本 V1.3.0,新特性
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233
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529
|
- 1、遗弃“本地任务”模式,推荐使用“远程任务”,易于系统解耦,任务对应的JobHander统称为“执行器”;
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234
|
530
|
- 2、遗弃“servlet”方式底层系统通讯,推荐使用JETTY方式,调度+回调双向通讯,重构通讯逻辑;
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235
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531
|
- 3、UI交互优化:左侧菜单展开状态优化,菜单项选中状态优化,任务列表打开表格有压缩优化;
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|
@@ -239,7 +535,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写L
|
239
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535
|
- BEAN模式执行器:每个执行器都是Spring的一个Bean实例,XXL-JOB通过注解@JobHander识别和调度执行器;
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240
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536
|
-GLUE模式执行器:每个执行器对应一段代码,在线Web编辑和维护,动态编译生效,执行器负责加载GLUE代码和执行;
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241
|
537
|
|
242
|
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-#### 4.4 版本 V1.3.1,新特性
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538
|
+#### 6.4 版本 V1.3.1,新特性
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243
|
539
|
- 1、更新项目目录结构:
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244
|
540
|
- /xxl-job-admin -------------------- 【调度中心】:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求;
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245
|
541
|
- /xxl-job-core ----------------------- 公共依赖
|
|
@@ -249,12 +545,12 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写L
|
249
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545
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- 2、在新的目录结构上,升级了用户手册;
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250
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546
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- 3、优化了一些交互和UI;
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251
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547
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252
|
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-#### 4.5 版本 V1.3.2,新特性
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|
548
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+#### 6.5 版本 V1.3.2,新特性
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253
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549
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- 1、调度逻辑进行事务包裹;
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254
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550
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- 2、执行器异步回调执行日志;
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255
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551
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- 3、【重要】在 “调度中心” 支持HA的基础上,扩展执行器的Failover支持,支持配置多执行期地址;
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256
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552
|
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257
|
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-#### 4.6 版本 V1.4.0 新特性
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|
553
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+#### 6.6 版本 V1.4.0 新特性
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258
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554
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- 1、执行器底层实现代码进行重度重构, 优化底层建表脚本;
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259
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555
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- 2、执行器中任务线程分组逻辑优化: 之前根据执行器JobHandler进行线程分组,当多个任务复用Jobhanlder会导致相互阻塞。现改为根据调度中心任务进行任务线程分组,任务与任务执行相互隔离;
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260
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556
|
- 3、执行器调度通讯方案优化, 通过Hex + HC实现建议RPC通讯协议, 优化了通讯参数的维护和解析流程;
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|
@@ -271,6 +567,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写L
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271
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567
|
|
272
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568
|
Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段, 地址见分支 [V1.3](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/v1.3) 。新特性将会在master分支持续更新。
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273
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569
|
|
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570
|
+
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274
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571
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#### 规划中
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275
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572
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- 1、任务依赖: 通过事件触发方式实现, 任务执行成功并回调SUCCESS时, 会主动触发一次依赖任务的调度;
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276
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573
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- 2、任务执行规则自定义:假如前一个任务正在执行,后续调度执行规则支持自定义;
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@@ -279,3 +576,11 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
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279
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576
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Pass:后续调度被Pass;
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280
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577
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- 3、兼容oracle;
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281
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578
|
|
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579
|
+
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580
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+## 七、其他
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581
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+
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582
|
+#### 7.1 报告问题
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583
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+XXL-JOB托管在Github上,如有问题可在 [ISSUES](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/) 上提问,也可以加入技术交流群(仅作技术交流):367260654
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584
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+
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585
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+#### 7.2 接入登记
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586
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+更多接入公司,欢迎在github [登记](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 )
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