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@@ -50,8 +50,6 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
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50
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50
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- [git.osc地址](http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job)
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51
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- [用户手册地址,见源码“/doc”目录下](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc)
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52
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-
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-
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博客地址
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- [oschina地址](http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978)
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@@ -61,229 +59,121 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
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61
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59
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技术交流群(仅作技术交流)：367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
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60
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61
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+Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择和下载。
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63
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+
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64
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+#### 1.5 环境
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+- Maven3+
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+- Jdk1.7+
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+- Tomcat7+
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+- Mysql5.5+
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-#### 1.4 接入登记
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-更多接入公司，欢迎在https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 登记。
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-
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-#### 1.5 报告问题
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-XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在ISSUES上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654 。
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-
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-#### 1.6 源码目录说明
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-- /xxl-job-admin 【调度中心】：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
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-- /xxl-job-core 公共依赖
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-- /xxl-job-executor-example 【执行器】：负责接收调度请求并执行任务逻辑；
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-- /db 建表脚本
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-- /doc 用户手册
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-
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-## 二 总体设计
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-
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-#### 2.1 架构图
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-
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-
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-#### 2.2 设计思想
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-将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
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-
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-将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
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+## 二、快速入门
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-因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
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+#### 2.1 初始化“调度数据库”
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+请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql) 并执行即可。
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-#### 2.3 系统组成
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-**调度模块（调度中心）**：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
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+正常情况下,应该生成如下图所示14张表;
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+
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-支持可视化、简单且动态的维管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
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+#### 2.2 编译源码
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+解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下图所示：
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-**执行模块（执行器）**：负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
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+
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-支持接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
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+- xxl-job-admin：调度中心
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+- xxl-job-core：公共依赖
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+- xxl-job-executor-example：执行器（可直接使用该执行器，也可以将现有项目改造成执行器使用）
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-## 三 实现原理
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-#### 3.1 quartz的不足
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-Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题：
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104
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- - 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
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- - 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
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- - 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
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+#### 2.3 配置部署“调度中心”
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+调度中心项目：xxl-job-admin
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-XXL-JOB的调度中心基于Quartz实现，弥补了quartz的上述不足之处。
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+作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行。
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-#### 3.2 RemoteHttpJobBean
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-常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。
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+- **A：配置调度中心JDBC链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
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-#### 3.3 调度中心HA（集群）
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-基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
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+
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-
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+- **B：配置报警邮箱和登陆账号**：请在下图所示位置，设置自己的报警邮件发送邮箱和登陆账号密码。
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-#### 3.4 调度线程池
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-默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
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+
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-
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+- **C：配置“调度中心”任务执行结果回调端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目中，“执行器”会请求该端口回调通知任务执行结果。如下图所示，默认回调服务端口号为8888。（此端口除非与现有端口冲突，可自行修改，否则可忽视）
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103
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123
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-#### 3.5 @DisallowConcurrentExecution
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-XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。
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+
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-XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。
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+**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
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107
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-#### 3.6 日志回调服务
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-调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
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+访问链接：http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ，登陆界面如下图所示
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-“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，如下图所示。
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+
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-
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+至此“调度中心”项目已经部署成功。
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-#### 3.7 任务HA（Failover）
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-如下图所示，任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
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114
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+#### 2.4 配置部署“执行器项目”
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+“执行器”项目：xxl-job-executor-example
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-
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+作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；
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-调度成功后，可在日志监控界面查看执行日志；
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+- **A：配置Jdbc链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
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-
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+
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-调度日志显示，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。
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123
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+- **B：配置“执行器”端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目，“调度中心”会请求该端口触发任务执行。端口如下图所示，默认的“执行器”端口是9999，如果与系统现有端口冲突可自行修改，如若不冲突，可忽略。
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-
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+
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-#### 3.8 调度日志组成
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-调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容：
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- - A、任务信息：包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性，根据这些参数，可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码；
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- - B、调度信息：包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等，根据这些参数，可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
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- - C、执行信息：包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等，根据这些参数，可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况；
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|
+**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
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-
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+至此“执行器”项目已经部署结束。
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-#### 3.9 Bean模式任务
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-开发步骤：
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- - 1、开发一个继承“IJobHandler”的实现类，任务逻辑写在execute方法中；
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- - 2、将任务类装配到Spring中，例如加 “@Service” 注解；
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- - 3、在任务类上加 “@JobHander” 注解，定义注解的name属性值；
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161
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- （步骤3中定义的name属性值，在配置Bean模式任务时会用到）
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+#### 2.5 开发第一个任务“Hello World”
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+本示例为新建一个“GLUE模式任务”（“GLUE模式任务”的执行代码支持托管到调度中心在线维护，相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线，更加简便轻量）。更多有关任务的详细配置，请查看“章节三：任务详解”。
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133
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163
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-原理：
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- 每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(name="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。
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+**前提：请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动；**
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-#### 3.10 GLUE模式任务
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-开发步骤：GLUE模式任务的开发步骤比较简单，进入GLUE编辑界面，在Demo任务代码的execute方法中写入任务逻辑即可；可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务；
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136
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+- **步骤一（新建任务）**：登陆调度中心，点击下图所示“新建任务”按钮，新建示例任务。然后，参考下面截图中任务的参数配置，点击保存。
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-原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。
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+
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-#### 3.11 执行器
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-执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。
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+
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173
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174
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-在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的name属性为key管理起来。
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+- **步骤二（GLUE任务开发）**：请点击下图中所示“GLUE入口按钮”，进入“GLUE编辑器开发界面”，见下图。GLUE任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印Hello World。
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143
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+（GLUE实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务，详细介绍请查看第三章节）
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175
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144
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176
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-“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。
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+
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-
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+
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-#### 3.12 任务日志
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-XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现如下图的数据1处，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
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149
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+- **步骤三（触发执行）**：点击下图所示“执行”按钮，可手动触发一次任务执行（通常情况下，通过配置Cron表达式进行任务调度出发）。
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182
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150
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183
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-需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名（如下图数据3处），需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
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+
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184
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152
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185
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-
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153
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+- **步骤四（查看日志）**：
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+点击图2.5F所示“日志”按钮，可前往任务日志界面查看任务日志。
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+在如图2.5G的任务日志界面中，可查看任务调度状态，执行器接收到调度请求后的执行状态。
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156
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+同时，点击如图2.5G中的“执行日志”按钮，可以查看本此调度在执行器端的完整执行日志，完整执行日志如图2.5H。
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186
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157
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187
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-单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，如上图中的数字2的位置所示，默认位置为项目磁盘根目录下“/logs/xxl-job/”；
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+
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159
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+（图2.5F：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
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188
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160
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189
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-目录格式为：/logs/xxl-job/ “格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID . log”。
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+
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162
|
+（图2.5G：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
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190
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163
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-#### 3.13 系统截图
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192
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-登陆截图：
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164
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+
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+（图2.5H：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
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-
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167
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+## 三、任务详解
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168
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+#### 4.1 BEAN模式任务
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169
|
+Bean模式任务：任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中，开发流程如下：
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-任务列表：
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171
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+- **步骤一：开发JobHandler**：
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172
|
+ - 1. 新建一个继承com.xxl.job.core.handler.IJobHandler的Java类；
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|
+ - 2. 该类被Spring容器扫描为Bean实例，如加“@Service注解”；
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174
|
+ - 3. 添加 “@JobHander(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解的value值为自定义的JobHandler名称，该名称对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
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175
|
+ （可参考xxl-job-executor-example项目中的DemoJobHandler，见下图）
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197
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176
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177
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+
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199
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178
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-任务配置截图：
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202
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-在线开发任务GLUE代码，Wed IDE截图：
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-## 四 版本更新
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-#### 4.1 版本 V1.1.x，新特性
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-**【于V1.1.x版本，XXL-JOB正式应用于我司，内部定制别名为 “Ferrari”，新接入应用推荐使用最新版本V1.3.x】**
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-- 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
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-- 2、动态：支持动态修改任务状态，动态暂停/恢复任务，即时生效；
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-- 3、服务HA：任务信息持久化到mysql中，Job服务天然支持集群，保证服务HA；
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-- 4、任务HA：某台Job服务挂掉，任务会平滑分配给其他的某一台存活服务，即使所有服务挂掉，重启时或补偿执行丢失任务；
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-- 5、一个任务只会在其中一台服务器上执行；
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-- 6、任务串行执行；
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-- 7、支持自定义参数；
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-- 8、支持远程任务执行终止；
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-#### 4.2 版本 V1.2.x，新特性
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-- 1、支持任务分组；
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-- 2、支持“本地任务”、“远程任务”；
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-- 3、底层通讯支持两种方式，Servlet方式 + JETTY方式；
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-- 4、支持“任务日志”；
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-- 5、支持“串行执行”，并行执行；
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- 说明：V1.2版本将系统架构按功能拆分为：
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- - 调度模块（调度中心）：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
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- - 执行模块（执行器）：负责接收调度请求并执行任务逻辑；
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- - 通讯模块：负责调度模块和任务模块之间的信息通讯；
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- 优点：
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- - 解耦：任务模块提供任务接口，调度模块维护调度信息，业务相互独立；
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- - 高扩展性；
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- - 稳定性；
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-#### 4.3 版本 V1.3.0，新特性
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-- 1、遗弃“本地任务”模式，推荐使用“远程任务”，易于系统解耦，任务对应的JobHander统称为“执行器”；
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-- 2、遗弃“servlet”方式底层系统通讯，推荐使用JETTY方式，调度+回调双向通讯，重构通讯逻辑；
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243
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-- 3、UI交互优化：左侧菜单展开状态优化，菜单项选中状态优化，任务列表打开表格有压缩优化；
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-- 4、【重要】“执行器”细分为：BEAN、GLUE两种开发模式，简介见下文：
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- “执行器” 模式简介：
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- - BEAN模式执行器：每个执行器都是Spring的一个Bean实例，XXL-JOB通过注解@JobHander识别和调度执行器；
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- -GLUE模式执行器：每个执行器对应一段代码，在线Web编辑和维护，动态编译生效，执行器负责加载GLUE代码和执行；
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-#### 4.4 版本 V1.3.1，新特性
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-- 1、更新项目目录结构：
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- - /xxl-job-admin -------------------- 【调度中心】：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
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- - /xxl-job-core ----------------------- 公共依赖
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- - /xxl-job-executor-example ------ 【执行器】：负责接收调度请求并执行任务逻辑；
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- - /db ---------------------------------- 建表脚本
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- - /doc --------------------------------- 用户手册
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-- 2、在新的目录结构上，升级了用户手册；
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-- 3、优化了一些交互和UI；
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-#### 4.5 版本 V1.3.2，新特性
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-- 1、调度逻辑进行事务包裹；
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-- 2、执行器异步回调执行日志；
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-- 3、【重要】在 “调度中心” 支持HA的基础上，扩展执行器的Failover支持，支持配置多执行期地址；
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-#### 4.6 版本 V1.4.0 新特性
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-- 1、执行器底层实现代码进行重度重构, 优化底层建表脚本;
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-- 2、执行器中任务线程分组逻辑优化: 之前根据执行器JobHandler进行线程分组,当多个任务复用Jobhanlder会导致相互阻塞。现改为根据调度中心任务进行任务线程分组,任务与任务执行相互隔离;
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-- 3、执行器调度通讯方案优化, 通过Hex + HC实现建议RPC通讯协议, 优化了通讯参数的维护和解析流程;
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-- 4、调度中心, 新建/编辑任务, 界面属性调整:
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- - 4.1、任务新增/编辑界面中去除 "任务名JobName"属性 ,该属性改为系统自动生成: 该字段之前主要用于在 "调度中心" 唯一标示一个任务, 现实意义不大, 因此计划淡化掉该字段,改为系统生成UUID,从而简化任务新建的操作;
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271
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- - 4.2、任务新增/编辑界面中去除 "GLUE模式" 复选框位置调整, 改为贴近"JobHandler"输入框右侧;
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- - 4.3、任务新增/编辑界面中去除 "报警阈值" 属性;
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-- 5、问题修复:
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- - 5.1、执行器jetty关闭优化,解决一处可能导致jetty无法关闭的问题;
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- - 5.2、执行器任务终止时,执行队列回调优化,解决一处导致任务无法回调的问题；
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- - 5.3、调度中心中列表分页参数优化,解决一处因服务器限制post长度而引起的问题;
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- - 5.4、执行器Jobhandler注解优化,解决一处因事务代理导致的容器无法加载JobHandler的问题;
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- - 5.5、远程调度优化,禁用retry策略,解决一处可能导致重复调用的问题;
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-Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段, 地址见分支 [V1.3](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/v1.3) 。新特性将会在master分支持续更新。
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-#### 规划中
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-- 1、任务依赖: 通过事件触发方式实现, 任务执行成功并回调SUCCESS时, 会主动触发一次依赖任务的调度;
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-- 2、任务执行规则自定义：假如前一个任务正在执行，后续调度执行规则支持自定义；
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- 串行（默认，当前逻辑）：后续调度入调度队列；
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- 并行：后续调度并行执行；
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- Pass：后续调度被Pass；
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-- 3、兼容oracle；
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179
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xueli.xue
